³§±è°ùÃ¥°ì³Ù±ð°ì²Ô´Ç±ô´Ç²µ¾±
³¢Ã¥²µ²¹°ù±ð²µ°ù²¹»å²õ±ð³¾²Ô±ð
- Studiepoeng
- 2.5
- Undervisningssemester Haust
- Emnekode
- DIGI617
- Talet på semester
- 1
- ±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ì
- Norsk
- Ressursar
Emnebeskrivelse
MÃ¥l og innhold
Emnet gir en oversikt over moderne språkteknologi:
- hvordan proseserer datamaskiner naturlig språk,
- hva klarer datamaskiner å gjøre av automatiske analyser,
- hvordan modellerer vi betydningen til en setning, og ikke minst
- hvordan skal vi forstå moderne kunstig intelligente systemer som "snakker" norsk.
Emnet gir studenten grunnbegrepene vi bruker for å diskutere datamaskiners behandling av naturlig språk ("menneskespråk"). Vi lærer også grunnleggende om samlinger av språkdata (korpora) som er viktig både i vitenskaplige anvendelser av språkteknologi for å studere sosiale fenomener, men som også er teknologisk viktig når moderne maskinlæringsalgoritmer skal "lære å snakke".
- Hvilke språklige problemer kan vi overlate til datamaskinen? Kan vi stole på datamaskinens konklusjon om en omtalt persons kjønn, f. eks.?
- Hva slags språklige ressurser finnes som kan trene de mest moderne og svært data-sultne maskinlæringsalgoritmene? Hvordan vil kvaliteten av disse språkdataene påvirke kvaliteten til moderne språkmodeller?
³¢Ã¦°ù¾±²Ô²µ²õ³Ü³Ù²ú²â³Ù³Ù±ð
Studenten skal ved avsluttet emne ha følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter, og generell kompetanse:
Kunnskap
- Studenten skal kjenne til den historiske utviklingen av språkteknologi og kjenne til oppgaver innen fagfeltet, samt vanskelighetsgraden av disse.
- Studenten skal kjenne til de viktigste definisjonene innen språkteknologi, og hvordan menneskespråk kan bli representert og prosessert ved hjelp av datamaskiner.
Ferdigheter
- Studenten skal kunne benytte begreper som «språkteknologi», «maskinlæring», «kunstig intelligens», «språkmodeller» på en måte som står i tråd med riktig og moderne oppfatning.
Generell kompetanse
- Studenten skal kunne reflektere omkring hva språkteknologi er, både praktisk og teoretisk, og hvordan og på hvilke områder teknologier utviklet for språk kan benyttes for å løse problemer på et overordnet nivå.
Studiepoeng, omfang
Studienivå (studiesyklus)
Undervisningssemester
Undervisningssted
Krav til forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Studiepoengsreduksjon
Krav til studierett
Arbeids- og undervisningsformer
Digitale forelesninger og oppgåveløysing.
Det blir òg lagt til rette for ei fysisk samling pÃ¥ ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´ sin campus. Det er ikkje obligatorisk Ã¥ delta pÃ¥ fysisk samling, det er berre eit ekstratilbod.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Vurderingsformer
Mappevurdering, digital mappe med 4-8 oppgåver som må vere fullført og godkjent innan ei gitt frist.
Eksamensoppgåvene vil bli gitt på undervisningsspråket i emne.
Karakterskala
Vurderingssemester
Eksamen vert tilbydd i undervisningssemesteret.
Studenter med gyldig fravær slik det er definert i ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´-forskriften § 5-5 kan søke om utsatt innleveringsfrist til eksamen.infomedia@uib.no. Søknaden mÃ¥ sendes før fristen for Ã¥ levere er gÃ¥tt ut.