Menneske og KI i samspill: systemer, dataanalyse og læring
FÃ¥ dypere innsikt i hvordan samspillet mellom mennesker og kunstig intelligens bidra til læring, kreativitet og beslutningstaking. Ny rekke med nettbaserte masteremner starter opp ved ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´ fra høsten av. Ã…pent for søknader nÃ¥!
Introduksjon
Kunstig intelligens (KI) er teknologi som vi alle forholder oss til, pÃ¥ ulike omrÃ¥der. ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´ og er derfor i gang med Ã¥ utvikle en rekke med videreutdanningsemner som skal utforske hvordan mennesker og KI samhandler i ulike kontekster.
Emnene er tverrfaglige og skal gi omfattende kunnskap om hvordan samspillet mellom mennesker og KI kan forbedre læring, kunnskapsbygging, kreativitet og beslutningstaking. Emnene skal gi deg verdifull og etterspurt kompetanse om etisk, bærekraftig og ansvarlig utvikling av hybride systemer mellom mennesker og teknologi.
De tre første emnene i rekken gÃ¥r høsten 2026. Hvert emne gÃ¥r over ca 6 uker og er lagt etter hverandre i tid, med litt overlapp. Vi Ã¥pner for søknader om kort tid og du søker plass pÃ¥ hvert emne for seg. Du velger selv om du vil ta ett- eller flere emner. Det er ikke nødvendig Ã¥ ta det første emnet for Ã¥ kunne ta de øvrige emnene.Â
Les mer om faglig innhold og undervisningsperiode for hvert emne under.Â
Hva lærer du?
HAIS660 Introduksjon til menneske - KI systemer
KI forandrer måten mennesker og KI samhandler på for å lære, samarbeide, skape og lede sammen. Dette emnet har en tverrfaglig tilnærming til mulighetene, utfordringene og risikoene knyttet til menneske-KI-systemer. Målet er å gi deg en informert og kritisk forståelse av KI-teknologiens potensial for å støtte læring, arbeid og demokratisk deltakelse i samfunnet.
- Oppstart: Tirsdag 1. september
- Tre obligatoriske digitale forelesninger. 1. september, 22. september og 13. oktober.
Alle tre dager kl. 18.30-20.00 - Muntlig eksamen: 27. oktober
HAIS662 KI for læring
Dette emnet har som mål å gi deg avansert kunnskap om historiske, teoretiske, praktiske og evaluerende aspekter ved bruk av kunstig intelligens i læringssammenhenger, for eksempel i utdannings-, yrkes- og hverdagsmiljøer. Vi tar også for oss perspektiver på design, utvikling, evaluering og implementering av KI for læring.
Emnet gir deg en grundig, tverrfaglig gjennomgang av feltet KI for læring, som befinner seg i skjæringspunktet mellom teknologi, menneske-datamaskin-interaksjon, utdanning, psykologi, filosofi, sosiologi og jus.
- Oppstart: mandag 28. september
- Tre obligatoriske digitale forelesninger. 28. september, 19. oktober og 9. november.
Alle dagene kl. 18.30-20.00 - Eksamen: Innlevering av eksamensmappe. Frist: 23. november.
HAIS665 Dataanalyse
Dette emnet skal gi deg kunnskap og ferdigheter som gjør deg i stand til å utnytte data fra digitale miljøer for å forbedre organisasjonens resultater. Dette inkluderer å analysere data, anvende dataanalysemetoder og generere innsikt for å støtte beslutningsprosesser i digitale miljøer. Du skal få utforske sentrale dataanalysebegreper, datautvinningsteknikker og prediktive metoder og KI-modelleringsmetoder for å analysere og tolke datasett og generere handlingsbar innsikt.
- Oppstart: Tirsdag 20. oktober
- Tre obligatoriske digitale forelesninger: 20. oktober, 10. november og 1. desember.
Alle dagene kl. 18.30-20.00 - Eksamen: Innlevering av eksamensmappe. Frist: 18. desember
Søk plass på emner høsten 2026
Du søker plass på hvert emne for seg:
Opptakskrav og krav til dokumentasjon
Opptakskrav
Alle tre emnene er på masternivå og du må derfor dokumentere at du fyller følgende to opptakskrav:
- Bachelorgrad, cand.mag.-grad eller tilsvarende grad eller grunnutdanning med minimum tre års omfang/180 studiepoeng.
- Minimum to års relevant arbeidserfaring
Du må dokumentere at du tilfredsstiller begge kravene. Særlig lang og relevant arbeidserfaring utover minstekravet på to år kan etter nærmere vurdering erstatte inntil ett år av utdanningskravet (60 studiepoeng).
Krav til dokumentasjon
For at vi skal kunne behandle din søknad må vi ha dokumentasjon som viser at du fyller opptakskravene:
- Vitnemål/karakterutskrift fra høyere utdanning
- CV
- Bekreftelse på relevant arbeidserfaring
Har du utdanning fra ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´ eller fra andre offentlige universitet/høyskoler i Norge vil vi i de fleste tilfeller ha tilgang til Ã¥ se denne og du trenger ikke laste opp noe.
Har du utdanning fra en privat høyskole, fra utlandet, eller det er lenge siden du avsluttet utdanningen må vi be deg laste opp vitnemål/karakterutskrifter sammen med søknaden din. Du finner en oversikt over hvilke utdanningsinstitusjoner som deler resultater automatisk når du har logget deg inn for å registrere søknad.
Du må dessuten laste opp din CV samt attest fra tidligere relevant arbeidsforhold, eller en arbeidsbekreftelse fra eksempelvis nærmeste leder/HR som dokumenterer arbeidsforholdet (stilling og varighet/omfang).
Arbeidsavtale/CV er ikke tilstrekkelig dokumentasjon alene.
Hva koster studiene?
Studieavgifter
Hvert av de tre emnene har en studieavgift på kr 8 500,- per emne.
Vi sender ut faktura for studieavgiften rundt studiestart.
I utgangspunktet sender vi faktura for studieavgiften til deg personlig. Dersom din arbeidsgiver skal betale studieavgiften må arbeidsgiver fylle ut skjema med fakturainformasjon. Du får informasjon om dette når vi sender deg bekreftelse på at du har fått studieplass.
Semesteravgift
Alle som skal studere hos oss må i tillegg betale en lovpålagt, personlig semesteravgift på kr 650,- per semester. Semesteravgiften går til Sammen – Studentsamskipnaden på Vestlandet og skal dekke felles velferdsgoder og –tjenester for alle studenter.
Du får nærmere informasjon om hvordan og når du skal betale semesteravgiften når du har fått studieplass.
Merk at du kun skal betale semesteravgift en gang per semester, selv om du eventuelt tar flere emner samme semesteret.
Vil du vite mer?
Har du spørsmål om faglig innhold, organisering eller undervisning? Kontakt Centre for the Science of Learning and Technology (SLATE):