ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• ForstÃ¥ egenskapene til dÃ¥rlig stilte problem.
• Bruke ulike metoder for Ã¥ løse lineære og ikke-lineære regresjonsproblem, og diskutere hvilken betydning mÃ¥lefeil har pÃ¥ løsningen.
• Gjengi og diskutere metodikk for diskretisering av integrallikninger.
• Demonstrere forstÃ¥else av egenskapene til lineære problem som ikke har full kolonnerang.
• Beherske gjennomgÃ¥tte regulariseringsteknikker og metoder for bestemmelse av regulariseringsparameteren.
• Prinsippene bak Bayesianske metoder for inverse problem og diskutere sammenhengen mellom løsning av inverse problem med Bayesianske og klassiske metoder.
• Forklare sammenhengen mellom data-assimilering og Bayesiansk formulering av inverse problem.
• Forklare prinsippene bak og diskutere bruk av ensemble Kalmanfilter som løsningsmetode for dataassimilerings problem.