ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´

¹ó´Ç°ù²õ³Ù±ð°ù°ì¾±²Ô²µ²õ±ôæ°ù¾±²Ô²µ

Masteremne

Emnebeskrivelse

MÃ¥l og innhold

¹ó´Ç°ù²õ³Ù±ð°ù°ì¾±²Ô²µ²õ±ôæ°ù¾±²Ô²µ er eit av hovudparadigma av moderne maskinlæring, kunstig intelligens og robottikk

med mange bruksområde innan avgjerdsprosessar og autonome agentar. Dette kurset gjer ein forståing av

fundamenta til forsterkingslæring, analyserer klassiske forsterkingslæringsalgoritmar og viser korleis å

modellere og løyse praktiske problemstillingar ved hjelp av forsterkingslæring.

³¢Ã¦°ù¾±²Ô²µ²õ³Ü³Ù²ú²â³Ù³Ù±ð

Kunnskapar

Studenten skal vere i stand til å

  • ForstÃ¥ dei grunnleggjande konsepta til forsterkingslæring;
  • Formalisere og uttrykke problem i forsterkingslæringsrammeverk;
  • Kunne uttrykke skilnader, styrker og grenser til klassiske forsterkingslæringsalgoritmar.
  • Evaluere og bestemme korleis Ã¥ løyse forsterkingslæringsproblem.

Ferdigheiter

Studenten skal vere i stand til å

  • Løyse forsterkingslæringsproblem med klassiske forsterkingslæringsalgoritmar.
  • Implementere forsterkingslæringsalgoritmar og tilpasse dei til spesifikke problem.

Generell kompetanse

Studenten skal vere i stand til å

  • ForstÃ¥ nÃ¥r og korleis spesifikke problem kan løysast ved hjelp av forsterkingslæringsalgoritmar.
  • ForstÃ¥ og kritisk evaluere moderne forsterkingslæringsalgoritmar.

Studiepoeng, omfang

10 studiepoeng

Studienivå (studiesyklus)

Master

Undervisningssemester

³ÕÃ¥°ù
Krav til forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper

²Ñ²¹²õ°ì¾±²Ô±ôæ°ù¾±²Ô²µ, INF264 eller tilsvarande.

Ferdigheiter innan programmering, INF102 eller tilsvarande.

God matematisk bakgrunn, særleg innan lineær algebra, kalkulus og sannsynsrekning (til dømes MAT111,

MAT121, STAT110).

Studiepoengsreduksjon
INF368 vår 2021, 2022, 2023, 2024
Krav til studierett

For oppstart på emnet er det krav om studierett knytt til Fakultet for naturvitskap og teknologi

Arbeids- og undervisningsformer

Førelesningar, 2-4 timar i veka

Gruppeøvingar , 2-4 timar i veka

Individuell læring og prosjektarbeid

Obligatorisk undervisningsaktivitet
Godkjende obligatoriske oppgåver- Obligatoriske aktivitetar er gyldige i to semester; det semesteret aktiviteten vert utført og det påfølgjande.
Vurderingsformer

Mappevurdering. Mappa består av innleveringar og skriftleg skuleeksamen (3 timar). Både innleveringar og

eksamen må vera bestått. Vektinga blir kunngjort på Mittuib ved semesterstart.

Karakterskala
Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.
Vurderingssemester
Det er ordinær eksamen kvart semester. I semesteret utan undervisning er eksamen tidleg i semesteret.
Litteraturliste
Litteraturlista vil vere klar innan 01.07. for haustsemesteret og 01.12. for vårsemesteret.
Emneevaluering
Studentane skal evaluere undervisninga i trÃ¥d med ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´ og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.
Hjelpemiddel til eksamen
Ingen
Programansvarlig

Programstyret har ansvar for fagleg innhald og oppbygging av studiet og for kvaliteten på

studieprogrammet og alle emna der.

Emneansvarlig

Emneansvarleg og administrativ kontaktperson finn du pÃ¥ Mitt ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´, kontakt eventuelt <a

href="mailto:studieveileder@ii.uib.no">studierettleiar</a

Administrativt ansvarlig

Fakultet for naturvitskap og teknologi ved Institutt for informatikk har det administrative ansvaret for

emnet og studieprogrammet.