Senter for translasjonell forskning i epidemiologi (TRACE)

Senter for translasjonell forskning i epidemiologi (TRACE) har base i det epidemiologisk-statistiske miljøet ved IGS. Epidemiologifaget har utviklet seg radikalt de senere årene blant annet på grunn av utviklingen innenfor storskala dataanalyse og genetikk i tillegg til kausalteori for observasjonsdata. Senteret ønsker å ta utviklingen et steg videre ved å etablere nye samarbeids-konstellasjoner som involverer forskere med bakgrunn i biomedisin, bioinformatikk, klinikk i tillegg til epidemiologi og medisinsk statistikk. Forskere i disse feltene har tradisjonelt hatt ulik tilnærming til spørsmål om kausalitet, biologisk innsikt og relevans. Senteret arbeider med å skaffe finansiering til innovativ og integrert forskning på tvers av disse fagområdene for å løse aktuelle problemstillinger.

Figur som viser translasjonell forskning i epidemiologi — Foto: Kari K.

�վ��ø��

Om forskningssenteret

Senterets overordnede målsetting er å skape en translasjonell og tverrfaglig kunnskapsplattform som integrerer stordata fra registre og eksperimentelle studier, og bruke denne kunnskapen til å lage nye strategier for forebygging og behandling av ikke-smittsomme sykdommer.

Det er et stort behov for nye strategier for å redusere den globale byrden av ikke-smittsomme sykdommer. Gjennom innovativ translasjonsmetodikk tar senteret sikte på å oppdage viktige årsakssammenhenger og få ny biologisk innsikt ved å benytte de store datamengdene i registre, helseundersøkelser og biobanker og data fra biomedisinske eksperimenter. Forskningen vil særlig være rettet mot kausale sammenhenger som kan brukes i forebygging og behandling.

Vi samordner og videreutvikler nye metoder fra ulike fagfelt som epidemiologi, kausal inferens, bioinformatikk, maskinlæring, biomedisin og klinikk. Vi genererer hypoteser om sykdomsårsaker med utgangspunkt i eksperimentelle data, og verifiserer disse hypotesene i befolkningsbaserte data (virkelighetsdata/RWD), og vice versa. Senteret har som langsiktige mål å utvikle kunnskapsplattformen til å bli en nasjonal ressurs for årsaksforskning, og å lære opp nye generasjoner av forskere innenfor translasjonell tankegang.