ºÚÁϳԹÏ×ÊÔ´

Pustefrekvensen (RR) er en viktig indikator på helsen vår, og endringer i den kan ofte være et tidlig tegn på at helsetilstanden forverres. I dag finnes det utstyr som kan måle pustefrekvens direkte, men metodene er ofte dyre og ikke alltid helt presise.

Et mer tilgjengelig alternativ er å hente informasjon fra sensorer som allerede finnes i mange smartklokker og andre bærbare enheter, nemlig fotopletysmografi (PPG), som vanligvis brukes til å måle puls og oksygenmetning. Problemet er at PPG-signalet lett forstyrres av bevegelse og støy, noe som gjør det vanskelig å få pålitelige pustemålinger.

I en ny studie her på SEFAS undersøker vi nå hvordan man likevel kan hente ut nøyaktige målinger av pustefrekvensen fra PPG ved å kombinere avansert signalbehandling (wavelet-analyse) med en matematisk modell. Metoden gir ikke bare estimater for pustefrekvens, men også tilleggsinformasjon om hvordan signalet oppfører seg – noe som kan være nyttig i en klinisk sammenheng.

De første testene viser at metoden stemmer godt overens med «gullstandarden» innen pustemåling. Dette kan altså  være et steg nærmere trygg og presis pustemonitorering gjennom vanlige bærbare enheter! 

.