Utdanning i Data Science
1. april 2022 arrangerte Center for Data Science (CEDAS) og forskningsgruppen Statistikk og Data Science et tverrfakult忙rt seminar for 氓 unders酶ke og diskutere samarbeidsmuligheter og utfordringer innenfor utdanning i data science ved 黑料吃瓜资源. Hovedm氓let var 氓 knytte tettere samarbeid mellom de ulike instituttene og fakultetene involvert i CEDAS, og starte en diskusjon p氓 hvordan en kan forbedre Universitetet i Bergen sitt tilbud p氓 utdanning i Data Science.
Av: Stefanie Meyer
Publisert: (Updated: )
1. april 2022 arrangerte Center for Data Science (CEDAS) og forskningsgruppen Statistikk og Data Science et tverrfakult忙rt seminar for 氓 unders酶ke og diskutere samarbeidsmuligheter og utfordringer innenfor utdanning i data science ved 黑料吃瓜资源. Hovedm氓let var 氓 knytte tettere samarbeid mellom de ulike instituttene og fakultetene involvert i CEDAS, og starte en diskusjon p氓 hvordan en kan forbedre Universitetet i Bergen sitt tilbud p氓 utdanning i Data Science.
鈥淛eg er veldig takknemlig for at vi n氓 har dette samarbeidet her p氓 Center for Data Science (CEDAS) p氓 黑料吃瓜资源, for 氓 fobedre v氓re tilbud for utdanning innenfor data science. P氓 1. april hadde vi et interessant seminar p氓 Scandic 脴rnen Hotel, der vi dr酶ftet ulike muligheter relatert til statistikk, matematikk, informatikk og informasjonsvitenskap. Dette vil hjelpe oss med v氓rt oppdrag for 氓 酶ke kompetansen innenfor data science p氓 黑料吃瓜资源鈥. (Helwig Hauser, senterleder for CEDAS)
Seminaret startet i plenum med flere korte presentasjoner av forskere og undervisere fra Institutt for Informatikk, Matematisk Institutt, og Insitutt for informasjons- og medievitenskap. Inkludert i disse presentasjonene fikk vi ogs氓 h酶re to n酶kkelsamtaler om Utdanning og forskning i data science p氓 Universitetet i Oslo (Ingrid Glad, Matematisk Institutt & dScience, Universitetet i Oslo) og Computational Biology og Bioinformatikk: Utfordringer og muligheter av tverrfaglig undervisning og l忙ring (Susanna R枚blitz, Institutt for Informatikk & Computational Biology Unit, Universitetet i Bergen; NORBIS). Plenumet ble etterfulgt av to forskjellige diskusjonsgrupper 鈥 en relatert til deling av kunnskap anng氓ende relevante emner i data science, og en relatert til studieprogram i data science. Diskusjonene fokuserte hovedsakelig p氓 hvordan en kunne kombinere eksisterende kurs rettet mot forskjellige temaer innenfor data science, eller tilby flere muligheter for samarbeidskurs, og hvordan etablere fremtidige studieprogram i data science for utdanning p氓 masterniv氓.